Cuanto cuesta una operacion de matriz

Complejidad de la multiplicación de matrices

Presentación del tema: «EJEMPLO 4 Utiliza las matrices para calcular el coste total Cada palo cuesta 60 dólares, cada disco 2 dólares y cada uniforme 35 dólares. Usa la multiplicación de matrices para encontrar» – Transcripción de la presentación:

EJEMPLO 4 Utiliza las matrices para calcular el coste total Cada palo cuesta 60 $, cada disco 2 $ y cada uniforme 35 $. Utiliza la multiplicación de matrices para encontrar el costo total del equipo para cada equipo. Dos equipos de hockey presentan listas de equipamiento para la temporada como se muestra. Deportes

EJEMPLO 4 Usar matrices para calcular el costo total SOLUCIÓN Para comenzar, escriba las listas de equipo y los costos por artículo en forma de matriz. Para usar la multiplicación de matrices, establezca las matrices de manera que las columnas de la matriz de equipos coincidan con las filas de la matriz de costos.

EJEMPLO 4 Utilizar las matrices para calcular el costo total El costo total del equipo para cada equipo se puede encontrar multiplicando la matriz de equipo por la matriz de costo. La matriz de equipos es 2 X 3 y la matriz de costos es 3 X 1. Por lo tanto, su producto es una matriz 2 X 1. 14 30 18 16 25 20 60 2 35 == 14(60) + 30(2) + 18(35) 16(60) + 25(2) + 20(35) 1530 1710

Cómo se multiplican los ordenadores

Una portería cuesta 300 dólares, un balón 10 dólares y una camiseta 30 dólares. ¿Cómo podemos encontrar el coste total del equipamiento necesario para cada equipo? En esta sección, descubrimos un método en el que los datos de la tabla de equipamiento de fútbol pueden ser mostrados y utilizados para calcular otra información. Así, podremos calcular el coste de la equipación.

Para resolver un problema como el descrito de los equipos de fútbol, podemos utilizar una matriz, que es una matriz rectangular de números. Una fila de una matriz es un conjunto de números alineados horizontalmente. Una columna en una matriz es un conjunto de números alineados verticalmente. Cada número es una entrada, a veces llamada elemento, de la matriz. Las matrices (en plural) se encierran en [ ] o ( ) y suelen nombrarse con letras mayúsculas. Por ejemplo, a continuación se muestran tres matrices denominadas [latex]A,B,\text{}[/latex] y [latex]C[/latex].

[latex]A=left[\begin{array}{cc}1& 2\3& 4\end{array}{right],B=left[\begin{array}{ccc}1& 2& 7\ 0& -5& 6\7& 8& 2\end{array}{right], C=left[\c}-1\c0\c3\cend{array}\c3\c3\c3\c3\c3\c1\cdecorrecto][/latex]

Complejidad computacional

ResumenEste trabajo analiza el efecto que tiene la representación de los datos en el coste de las operaciones sobre matrices dispersas de suma de matrices, multiplicación de una matriz por un vector no disperso y multiplicación de matrices. Para cada operación se da un algoritmo para cada representación. Cada algoritmo se analiza para calcular el número de operaciones y el tiempo necesario. El coste de cada operación matricial se presenta de forma analítica en función de la representación matricial utilizada, las densidades matriciales y las velocidades de adición y multiplicación en coma flotante en relación con las operaciones en coma fija.

Acta Informatica 7, 361-394 (1977). https://doi.org/10.1007/BF00289469Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

Algoritmo de multiplicación de matrices más rápido

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), y sus inversas. La complejidad de una función elemental es equivalente a la de su inversa, ya que todas las funciones elementales son analíticas y, por tanto, invertibles mediante el método de Newton. En particular, si